ASSISES DU BIG DATA
Big Data : comment transformer l’information en décision… comme le plomb en or ?

Le 25/10/2012 de 10H30 à 11H30 SALLE MONET

Trop d’information tue l’information. En 2011, il a été produit autant de données personnelles sur les réseaux que dans toute l’histoire de l’humanité jusqu’en 2010. Et selon IDC, le volume de données créé ou dupliqué augmentera de 700% d’ici à 5 ans. De plus en plus de dirigeants reconnaissent d’ailleurs que la masse astronomique et croissante des données qu’ils reçoivent reste aujourd’hui inexploitée. En cause l’impuissance à pouvoir identifier rapidement et à croiser de manière pertinente les données qui les aideraient à prendre de meilleures décisions. Mais la volumétrie n’est pas seule en cause. Le caractère disparate des informations et de leurs sources telles que les indicateurs d’une campagne marketing, le taux d’appels depuis un mobile, les données RFID, les informations météo visant à déterminer l’emplacement d’un champ d’éoliennes… rend les outils traditionnels inadaptés. Car si les SGBD relationnels restent pertinents pour répondre à des requêtes sur des données structurées – qui imposent des champs prédéfinis -, ils sont impuissants à gérer des données hétérogènes précisément non structurées. Or de nouvelles approches émergent, rassemblées autour du concept de Big Data, pour traiter des flux de données de multiples formats en temps réel, les consolider et réaliser des rapprochements puis des extractions : par exemple, associer entre eux des produits alimentaires et cosmétiques que les consommateurs ont souvent tendance à choisir ensemble lors de leur passage au supermarché. L’idée va bien au-delà du stockage dynamique ; l’objectif est de transformer les flux d’informations en décisions, ce qui relève souvent de la logique « floue » et de processus non linéaires, jusqu’à l’émission immédiate de directives vers un centre logistique ou un serveur d’offres promotionnelles sur le smartphone d’un consommateur. Pour les observateurs, de par sa capacité à faire de l’analyse prédictive, le Big Data est une innovation majeure capable d’apporter un avantage compétitif aux entreprises qui l’adoptent. Mais migrer vers le Big Data implique une profonde refonte de l’architecture de stockage et de réseau, du système d’information, et une infrastructure matérielle de nouvelle génération. Et donc un investissement financier significatif. C’est pourquoi l’association du Big Data et du cloud computing prend tout son sens. L’entreprise peut s’appuyer sur des ressources quasiment illimitées sans avoir à réaliser elle-même les déploiements, et ne payer ces ressources qu’à l’usage. En outre, bien des entreprises pourraient profiter de cette migration pour automatiser un grand nombre de processus liés au stockage qui sont encore réalisés manuellement. Enfin le Big Data pose à la fois le problème et la solution de la sécurité de certaines informations sensibles car il est de plus en plus difficile d’identifier dans le malstrom continu des données celles qui ont une valeur élevée et qui doivent rester confidentielles. Or les identifier, c’est aussi pouvoir les protéger de manière spécifique. Entre volumétrie des informations qui explose et nécessité de réagir vite et mieux, le Big Data promet de transformer le plomb en or. Explications.

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